Индекс биг мака
Содержание:
- Big Mac Index — Published January 31st. 2013
- Что это за теория?
- Терминология и показатель индекса Бигмака по странам
- Зачем в реальной жизни нужен индекс бигмака?
- Output data
- 2.5 доллара за Биг Мак
- Other Uses for the Big Mac Index
- Big Mac Index — Published July 26, 2012
- The Big Mac Index as an Investigative Tool
- Как применяется
- What is purchasing power parity?
- Big Mac Index — Published July 24th, 2014
- Calculating the Big Mac index
- Таблица по Индексу Биг-Мака
- Big Mac Index — Published July 11, 2013
- Это надежный способ оценки?
- Заключение
Big Mac Index — Published January 31st. 2013
Country | Local Price | $ Exchange Rate | Dollar Price | Dollar PPP | Dollar Valuation |
---|---|---|---|---|---|
Argentina | 19.00 | 4.98 | 3.82 | 4.35 | -12.58 |
Australia | 4.70 | 0.96 | 4.90 | 1.08 | 12.21 |
Brazil | 11.25 | 1.99 | 5.64 | 2.58 | 29.22 |
Britain | 2.69 | 0.63 | 4.25 | 0.62 | -2.73 |
Canada | 5.41 | 1.00 | 5.39 | 1.24 | 23.51 |
Chile | 2050.00 | 471.75 | 4.35 | 469.39 | -0.50 |
China | 16.00 | 6.22 | 2.57 | 3.66 | -41.10 |
Colombia | 8600.00 | 1773.18 | 4.85 | 1969.14 | 11.05 |
Costa Rica | 2200.00 | 500.83 | 4.39 | 503.73 | 0.58 |
Czech Republic | 70.33 | 18.89 | 3.72 | 16.10 | -14.77 |
Denmark | 28.50 | 5.50 | 5.18 | 6.53 | 18.69 |
Egypt | 16.00 | 6.69 | 2.39 | 3.66 | -45.20 |
Euro area | 3.59 | 0.74 | 4.88 | 0.82 | 11.69 |
Hong Kong | 17.00 | 7.76 | 2.19 | 3.89 | -49.83 |
Hungary | 830.00 | 217.47 | 3.82 | 190.04 | -12.61 |
India | 89.00 | 53.40 | 1.67 | 20.38 | -61.83 |
Indonesia | 27939.00 | 9767.50 | 2.86 | 6397.18 | -34.51 |
Israel | 14.90 | 3.72 | 4.00 | 3.41 | -8.40 |
Japan | 320.00 | 91.07 | 3.51 | 73.27 | -19.54 |
Latvia | 1.69 | 0.52 | 3.28 | 0.39 | -24.90 |
Lithuania | 7.80 | 2.54 | 3.07 | 1.79 | -29.81 |
Malaysia | 7.95 | 3.08 | 2.58 | 1.82 | -40.96 |
Mexico | 37.00 | 12.74 | 2.90 | 8.47 | -33.49 |
New Zealand | 5.20 | 1.20 | 4.32 | 1.19 | -0.98 |
Norway | 43.00 | 5.48 | 7.84 | 9.85 | 79.56 |
Pakistan | 290.00 | 97.67 | 2.97 | 66.40 | -32.01 |
Peru | 10.00 | 2.56 | 3.91 | 2.29 | -10.54 |
Philippines | 118.00 | 40.60 | 2.91 | 27.02 | -33.45 |
Poland | 9.10 | 3.09 | 2.94 | 2.08 | -32.61 |
Russia | 72.88 | 30.05 | 2.43 | 16.69 | -44.46 |
Saudi Arabia | 11.00 | 3.75 | 2.93 | 2.52 | -32.84 |
Singapore | 4.50 | 1.23 | 3.64 | 1.03 | -16.56 |
South Africa | 20.90 | 9.05 | 2.31 | 4.79 | -47.10 |
South Korea | 3700.00 | 1085.48 | 3.41 | 847.19 | -21.95 |
Sri Lanka | 350.00 | 126.45 | 2.77 | 80.14 | -36.62 |
Sweden | 40.56 | 6.35 | 6.39 | 9.29 | 46.27 |
Switzerland | 6.50 | 0.91 | 7.12 | 1.49 | 63.14 |
Taiwan | 75.00 | 29.50 | 2.54 | 17.17 | -41.79 |
Thailand | 87.00 | 29.76 | 2.92 | 19.92 | -33.05 |
Turkey | 8.45 | 1.77 | 4.78 | 1.93 | 9.39 |
UAE | 12.00 | 3.67 | 3.27 | 2.75 | -25.19 |
Ukraine | 19.00 | 8.14 | 2.33 | 4.35 | -46.58 |
United States | 4.37 | 1.00 | 4.37 | 1.00 | 0.00 |
Uruguay | 105.00 | 19.28 | 5.45 | 24.04 | 24.70 |
Venezuela | 39.00 | 4.29 | 9.08 | 8.93 | 107.93 |
Austria | 3.39 | 0.74 | 4.60 | 0.78 | 5.33 |
Belgium | 3.80 | 0.74 | 5.16 | 0.87 | 18.07 |
Estonia | 2.70 | 0.74 | 3.66 | 0.62 | -16.11 |
Finland | 3.75 | 0.74 | 5.09 | 0.86 | 16.51 |
France | 3.60 | 0.74 | 4.89 | 0.82 | 11.85 |
Germany | 3.64 | 0.74 | 4.94 | 0.83 | 13.09 |
Greece | 3.30 | 0.74 | 4.48 | 0.76 | 2.53 |
Ireland | 3.49 | 0.74 | 4.74 | 0.80 | 8.43 |
Italy | 3.85 | 0.74 | 5.22 | 0.88 | 19.62 |
Netherlands | 3.45 | 0.74 | 4.68 | 0.79 | 7.19 |
Portugal | 2.95 | 0.74 | 4.00 | 0.68 | -8.34 |
Spain | 3.50 | 0.74 | 4.75 | 0.80 | 8.75 |
Что это за теория?
Сперва разберемся с термином «покупательная способность». Это показатель того, сколько товаров мы можем купить на определенную сумму денег. Например, в прошлом году вам хватало 1000 рублей, чтобы купить молоко, хлеб, колбасу и прочее на неделю, а теперь тот же набор стоит 1040 рублей, значит, покупательная способность рубля упала. Падение покупательной способности валюты — это инфляция.
А паритет покупательной способности — теория, по которой валюты разных стран нужно сравнивать по тому, сколько денег требуется отдать за один и тот же товар в разных странах. Например, если в России яблоко стоит 10 рублей, а в США — 1 доллар, значит, 10 рублей стоят 1 доллар. Следовательно, обменный курс — 0,1 доллара за рубль. Потому что (по этой теории, а не в реальности) у яблок одинаковая ценность и в России, и в США.
Таким образом, по теории паритета покупательной способности один и тот же товар должен стоить одинаково в любой стране, а обменный курс валюты должен определяться тем, сколько денег за этот товар нужно заплатить.
Представьте два диких племени, которые впервые встретились. И у тех и у других есть «деньги»: одни меняют товары на крысиные хвостики, другие — на жемчужины. И по какому курсу прикажете совершать exchange несчастным людям-дикарям, сколько хвостиков давать за жемчужину? Логично было бы сравнить по товару: у первых топор стоит 20 хвостиков, у вторых такой же топор — 4 жемчужины. Значит, одна жемчужина стоит 5 крысиных хвостиков. А способ, которым мы только что сравнили две валюты, в веках останется как «индекс топора».
Терминология и показатель индекса Бигмака по странам
Вы наверняка хотя бы раз видели в ленте новостей на своей странице в социальной сети упоминания знаменитого «индекса Биг Мака». Но вы хоть раз задавались вопросом о том, что это вообще такое? И какое отношение он имеет к экономическому благосостоянию государств нашей с вами планеты?
Как работает индекс Биг Мака и как он появился на свет?
Становление этого индекса берёт своё начало ещё в 1996-ом году, когда Пэм Вудал решил написать интересную статью для журнала «Экономист». Изначально он предполагал продвинуть этот индекс, как обычную шутку с примером того, как работает инструмент, по оценке рынка валют.
Основополагающей для такого понятия послужила та самая теория о покупательской способности населения разных стран. Если следовать этой теории, то цена товаров в различных государствах должна быть примерно одинаковой, и не должна превышать показатель в соотношении два к одному.
Но только в этом случае, набор товаров был заменен на самый популярный бургер доступный в меню известного ресторана МакДоналдс. При том, популярность индекса стала настолько большой, что его обсуждают и продолжают публиковать даже сейчас.
То есть получается, что соотношение валют составляет приблизительно два к одному. Это довольно хорошая цена. А вот если индекс уходит в большую или меньшую сторону, то можно говорить, что выбранная валюта была занижена или завышена в цене.
Почему был выбран именно Биг Мак? Дело в том, что это один из самых популярных бургеров в мире и самое заказываемое блюдо в ресторане МакДоналдс. А поскольку МакДоналдс присутствует практически в любой стране мира, то автор решил выбрать именно это блюдо в качестве показателя стоимости активов на территории каждой страны.
Насколько мы видим наиболее недооцененными считаются национальные валюты России, Украины и Египта, а наиболее переоцененными – Швейцарии и Швеции – там Биг Мак стоит даже дороже, чем в США.
Зачем вообще существует этот индекс?
Появился легендарный бургер ещё в 1967-ом году и стоил всего сорок семь центов. Затем в 1968-ом году его цена на территории Соединённых Штатов Америки составляла уже сорок девять центов. А на момент, когда статья об индексе Биг Мака была опубликована на страницах журнала «Экономист», его стоимость уже достигала 1,6 долларов.
Первый фаст-фудный ресторан на территории РФ был открыт в 1990-ом году на площади Пушкина, тогда Биг Мак стоил три рубля и семьдесят пять копеек. При переводе на доллары по тогдашнему курсу государственного банка – это шесть долларов и восемнадцать центов. В Соединённых Штатах он стоял два доллара.
Но не стоит думать, что у индекса Биг Мака есть только позитивные стороны. Он также несет в себе ряд значительных ограничений. Например, в некоторых странах элементарно дорого питаться именно в МакДоналдсе. Поэтому большинство людей предпочитают поесть в других заведениях. Что делает Биг Мак не таким популярным, как он мог бы быть.
Сети фаст-фудов стараются придумать различные пути решения подобных проблем, соответственно цены на продукцию могут быть разными в зависимости от того, в каких странах они применяются.
Чтобы замерить индекс, нужно чтобы МакДоналдс обязательно присутствовал на территории страны. Иначе подобный индекс просто не будет иметь смысла.
Если говорить о глобальной статистике, то по российский рубль уже давно входит в счёт трёх самых недооценённых денежных валют на планете Земля. Но стоит заметить, что подобный раздел экономики задумывался, как шутка, поэтому рассматривать его со всей серьезностью всё же не стоит. Хоть и по всем показателям, он показывает довольно точные данные относительно каждой страны, в которой есть МакДоналдс.
Но самая главная цель, стоящая перед индексом, заключается в наглядной демонстрации того, как работает упрощённая теория по покупательской способности населения в зависимости от страны проживания
Это важно знать не только экономистам, но и обычным людям, работающим в других сферах жизнедеятельности
Зачем в реальной жизни нужен индекс бигмака?
Практической пользы от него нет, можно лишь сравнивать валюты через бургер и определять, какая из них переоценена, какая недооценена. К примеру, в России бигмак
130 рублей, а в США — 5 долларов 51 цент (примерно 324 рубля по состоянию на июль 2018 года). И если измерять мир бигмаками, то рубль недооценен примерно на 62%, то есть в вымышленном мире победившего паритета доллар стоит 24 рубля.
По индексу бигмака самые переоцененные валюты на июль 2018 года — швейцарский франк и шведская крона. Все остальные валюты в мире недооценены (по отношению к доллару США). Самые недооцененные валюты в 2018 году — украинская гривна и египетский фунт.
В реальном мире «бургерономика» не работает. Так, в 2018 году в России 1000 рублей нам хватало на семь бигмаков, в США — на три, а в Швейцарии получилось бы купить только два бигмака, правда, еще бы на картошку осталось.
Output data
The script provides data in three files:
- contains values for the “raw” index
- contains values for the “adjusted” index
- contains both
Each file also contains the source data used to calculate it.
Codebook
This codebook largely applies to all three files. The exception is the variables suffixed «_raw» or «_adjusted»—these appear (with suffixes) in the «full» file but without suffixes in the respective («raw» or «adjusted») files.
variable | definition | source |
---|---|---|
date | Date of observation | |
iso_a3 | ||
currency_code | ||
name | Country name | |
local_price | Price of a Big Mac in the local currency | McDonalds; The Economist |
dollar_ex | Local currency units per dollar | Reuters |
dollar_price | Price of a Big Mac in dollars | |
USD_raw | Raw index, relative to the US dollar | |
EUR_raw | Raw index, relative to the Euro | |
GBP_raw | Raw index, relative to the British pound | |
JPY_raw | Raw index, relative to the Japanese yen | |
CNY_raw | Raw index, relative to the Chinese yuan | |
GDP_dollar | GDP per person, in dollars | IMF |
adj_price | GDP-adjusted price of a Big Mac, in dollars | |
USD_adjusted | Adjusted index, relative to the US dollar | |
EUR_adjusted | Adjusted index, relative to the Euro | |
GBP_adjusted | Adjusted index, relative to the British pound | |
JPY_adjusted | Adjusted index, relative to the Japanese yen | |
CNY_adjusted | Adjusted index, relative to the Chinese yuan |
2.5 доллара за Биг Мак
Из оценки динамики цены на Биг Мак сам собой напрашивается косвенный вывод – цена этого продукта стремится превысить 2.5 доллара в нормальные времена и отбрасывается ниже этого уровня спадами в экономике: чем глубже спад экономики, тем ниже цена. Так было в 2009-м, 2011-м и с конца 2014-го. Уже в сравнении с оценкой на начало года мы имеем положительную динамику, что весьма тесно совпадает с оценками состояния экономики правительства. Когда Биг Мак превысит 2.5 доллара (какой бы ни был курс на этот момент), с большой долей вероятности можно будет слышать заявления, что экономика России преодолела спад и стала на траекторию роста. И далее оценка по ППС также должна продолжить свой рост.
Судя по графику, чем-то вроде нормы является разница между курсом USDRUB и ППС в 50%. Сокращение разницы до 30% было на пике нефтяных цен, когда уже явно там проступали признаки несбалансированного роста. Но и 70% было лишь в худшие моменты рубля (так совпало, что замеры делались в январе 2015 и 2016 – у пиков USDRUB).
Цена этого знаменитого бургера в рублях поползла вверх в 2015-м, хотя до этого год держалась на одном уровне. Похоже, именно таким способом (за счёт роста рублёвой стоимости) и будет ликвидироваться разница. Так что я бы не рекомендовал делать ставку на сокращение текущей разницы в 59% до 50% или ниже за счёт роста рубля к доллару. Вероятно, это произойдёт благодаря возвращению долларовой цены в область выше 2.5 долларов.
Цена Биг Мака в России
Other Uses for the Big Mac Index
Investors can use data from the Big Mac Index in many different ways. For instance, they can use the values to determine if a currency is overvalued or undervalued relative to others, then trade based on that data in the foreign exchange market. Similarly, investors can measure changes in values over time to determine rates of inflation and compare that to official records.
Inflation itself is extremely useful to know when it comes to valuing financial instruments. For example, bond yields must factor in the anticipated rates of inflation to ensure that they will remain attractive in the future. Inflation rates also impact currency valuations, which is important for politicians when determining whether tariffs or other trade barriers are justified.
In the end, international investors should use the Big Mac Index as one of the many tools at their disposal when analyzing international markets.
Big Mac Index — Published July 26, 2012
Country | Local Price | $ Exchange Rate | Dollar Price | Dollar PPP | Dollar Valuation |
---|---|---|---|---|---|
Argentina | 19.00 | 4.57 | 4.16 | 4.39 | -3.85 |
Australia | 4.56 | 0.97 | 4.68 | 1.05 | 8.15 |
Brazil | 10.08 | 2.04 | 4.94 | 2.33 | 14.06 |
Britain | 2.69 | 0.65 | 4.16 | 0.62 | -3.82 |
Canada | 5.12 | 1.02 | 5.02 | 1.18 | 16.06 |
Chile | 2050.00 | 493.05 | 4.16 | 473.71 | -3.92 |
China | 15.65 | 6.39 | 2.45 | 3.62 | -43.39 |
Colombia | 8600.00 | 1804.48 | 4.77 | 1987.29 | 10.13 |
Costa Rica | 1200.00 | 501.02 | 2.40 | 277.30 | -44.65 |
Czech Republic | 70.33 | 21.05 | 3.34 | 16.25 | -22.79 |
Denmark | 28.50 | 6.14 | 4.65 | 6.59 | 7.34 |
Egypt | 16.00 | 6.07 | 2.64 | 3.70 | -39.05 |
Euro area | 3.58 | 0.82 | 4.34 | 0.83 | 0.39 |
Hong Kong | 16.50 | 7.76 | 2.13 | 3.81 | -50.85 |
Hungary | 830.00 | 238.22 | 3.48 | 191.80 | -19.49 |
India | 89.00 | 56.17 | 1.58 | 20.57 | -63.38 |
Indonesia | 24200.00 | 9482.50 | 2.55 | 5592.14 | -41.03 |
Israel | 11.90 | 4.08 | 2.92 | 2.75 | -32.54 |
Japan | 320.00 | 78.22 | 4.09 | 73.95 | -5.46 |
Latvia | 1.69 | 0.57 | 2.94 | 0.39 | -32.01 |
Lithuania | 7.80 | 2.85 | 2.74 | 1.80 | -36.71 |
Malaysia | 7.40 | 3.17 | 2.33 | 1.71 | -46.12 |
Mexico | 37.00 | 13.69 | 2.70 | 8.55 | -37.53 |
New Zealand | 5.10 | 1.27 | 4.00 | 1.18 | -7.46 |
Norway | 43.00 | 6.09 | 7.06 | 9.94 | 63.11 |
Pakistan | 285.00 | 94.61 | 3.01 | 65.86 | -30.39 |
Peru | #N/A | #N/A | #N/A | #N/A | #N/A |
Philippines | 118.00 | 42.20 | 2.80 | 27.27 | -35.39 |
Poland | 9.10 | 3.46 | 2.63 | 2.10 | -39.23 |
Russia | 75.00 | 32.77 | 2.29 | 17.33 | -47.11 |
Saudi Arabia | 10.00 | 3.75 | 2.67 | 2.31 | -38.38 |
Singapore | 4.40 | 1.26 | 3.50 | 1.02 | -19.21 |
South Africa | 19.95 | 8.47 | 2.36 | 4.61 | -45.56 |
South Korea | 3700.00 | 1151.00 | 3.21 | 855.00 | -25.72 |
Sri Lanka | 290.00 | 131.00 | 2.21 | 67.01 | -48.84 |
Sweden | 39.97 | 6.98 | 5.73 | 9.24 | 32.38 |
Switzerland | 6.50 | 0.99 | 6.56 | 1.50 | 51.63 |
Taiwan | 75.00 | 30.20 | 2.48 | 17.33 | -42.60 |
Thailand | 82.00 | 31.70 | 2.59 | 18.95 | -40.23 |
Turkey | 8.25 | 1.83 | 4.52 | 1.91 | 4.35 |
UAE | 12.00 | 3.67 | 3.27 | 2.77 | -24.50 |
Ukraine | 15.00 | 8.09 | 1.86 | 3.47 | -57.13 |
United States | 4.33 | 1.00 | 4.33 | 1.00 | 0.00 |
Uruguay | 99.00 | 21.87 | 4.53 | 22.88 | 4.60 |
Venezuela | 34.00 | 4.29 | 7.92 | 7.86 | 82.94 |
Austria | 3.19 | 0.82 | 3.87 | 0.74 | -10.63 |
Belgium | 3.80 | 0.82 | 4.61 | 0.88 | 6.46 |
Estonia | 2.04 | 0.82 | 2.47 | 0.47 | -42.85 |
Finland | 3.75 | 0.82 | 4.55 | 0.87 | 5.06 |
France | 3.60 | 0.82 | 4.36 | 0.83 | 0.85 |
Germany | 3.64 | 0.82 | 4.41 | 0.84 | 1.97 |
Greece | 2.68 | 0.82 | 3.25 | 0.62 | -24.84 |
Ireland | 3.49 | 0.82 | 4.23 | 0.81 | -2.23 |
Italy | 3.60 | 0.82 | 4.36 | 0.83 | 0.85 |
Netherlands | 3.38 | 0.82 | 4.10 | 0.78 | -5.31 |
Portugal | 4.95 | 0.82 | 6.00 | 1.14 | 38.67 |
Spain | 3.50 | 0.82 | 4.24 | 0.81 | -1.95 |
The Big Mac Index as an Investigative Tool
Investors in the United States may not see much need for the Big Mac Index, since there are already a number of reputable price indexes available, such as the Consumer Price Index (CPI). But the index becomes useful in other countries where reliable indexes aren’t available, such as those that manipulate government statistics or those that don’t publish official data. In these countries, investors may have trouble comparing consumer inflation to the exchange rate.
For example, many economists believed that Argentina had been modifying its official consumer price data to understate its true rate of inflation between 2010 and 2012. The Economist used its Big Mac Index to find that the average annual rate of burger inflation was 19% compared to the country’s official 10% rate of inflation in January of 2011. These insights could have helped international investors get a true idea of inflation when trying to value bonds or other inflation-sensitive securities.
Как применяется
Одни и те же товары в различных странах, согласно теории индекса бигмака, должны стоить равное количество денег. Так как известный бутерброд в сети ресторанов Макдоналдс, которые есть почти в каждой стране мира, состоит из практически одинаковых продуктов, то и стоимость его должна быть одинаковой во всех станах (здесь не учитывается стоимость доставки и другие издержки). Однако, этого не происходит – цены везде разные.
Пользуясь данной теорией, получается, что с валютой что-то не так. Индекс бигмака позволяет вычислить, насколько недооценена или переоценена государственная валюта той или иной страны.
Для наглядности, пример: в январе 2016 года бургер в США стоил 4,93 доллара, а в России 114 рублей, т.е. 1,53 доллара по тогдашнему курсу. Получается, что за 5 долларов в Америке можно купить один Биг Мак, а в России, обменяв эти деньги на рубли – можно купить целых три таких бутерброда. Следовательно, курс рубля занижен на 69% и должен составлять (на тот момент) 23 рубля 12 копеек за один доллар США. Аналогичным способом показатель рассчитывается и для других стран.
Сложности возникли с расчетом показателя для Индии, так как одним из компонентов бигмака является говядина, а у индусов корова – священное животное. Но выход был найден – в качестве аналога бутерброду с говяжьей котлетой для Индии ориентиром в расчетах стал гамбургер с котлетой из курятины – Махараджа Мак.
What is purchasing power parity?
Purchasing power parity (PPP) is a theory of exchange-rate determination.
It proposes that the price of a bundle of goods in one country should be equal to the price of that same bundle of goods in another country, once their currencies have been adjusted for the exchange rate. For example, suppose that the current exchange rate between Canada and the United States is 1.3 to 1, meaning that you’d need 1.30 Canadian dollars to buy one US dollar. If we assume that PPP exists between these two nations, then a basket of goods that is worth $10 in the U.S. should cost $13 in Canada.
PPP is used to determine how much the rate of exchange between two paper currencies impacts what consumers pay for daily goods and services.
PPP theory suggests that, in the long run, the exchange rate between two currencies should move toward a point of conversion – so that the prices of identical goods and services become the same. If there is a lasting disparity between the prices of a basket of identical goods across different countries, then it could create an opportunity for items to be bought in the country that sells it for the lowest price.
Big Mac Index — Published July 24th, 2014
Country | Local Price | Dollar Exchange Rate | Price in Dollars | Dollar PPP | Implied Dollar Valuation |
---|---|---|---|---|---|
Argentina | 21 | 8.17 | 2.57 | 4.38 | -46.39 |
Australia | 5.1 | 1.06 | 4.81 | 1.06 | 0.40 |
Brazil | 13 | 2.22 | 5.86 | 2.71 | 22.11 |
Britain | 2.89 | 0.59 | 4.93 | 0.60 | 2.71 |
Canada | 5.64 | 1.07 | 5.25 | 1.18 | 9.51 |
Chile | 2100 | 564.14 | 3.72 | 437.96 | -22.37 |
China | 16.9 | 6.20 | 2.73 | 3.52 | -43.14 |
Colombia | 8600 | 1847.65 | 4.65 | 1793.53 | -2.93 |
Costa Rica | 2150 | 537.30 | 4.00 | 448.38 | -16.55 |
Czech Republic | 70.45 | 20.39 | 3.46 | 14.69 | -27.94 |
Denmark | 28.5 | 5.54 | 5.15 | 5.94 | 7.31 |
Egypt | 16.93 | 7.15 | 2.37 | 3.53 | -50.62 |
Euro area | 3.67923829 | 0.74 | 4.95 | 0.77 | 3.31 |
Hong Kong | 18.8 | 7.75 | 2.43 | 3.92 | -49.41 |
Hungary | 860 | 228.31 | 3.77 | 179.35 | -21.44 |
India | 105 | 60.09 | 1.75 | 21.90 | -63.56 |
Indonesia | 27939 | 11505.00 | 2.43 | 5826.69 | -49.36 |
Israel | 17.5 | 3.41 | 5.13 | 3.65 | 6.91 |
Japan | 370 | 101.53 | 3.64 | 77.16 | -24.00 |
Lithuania | 8.95 | 2.56 | 3.49 | 1.87 | -27.22 |
Malaysia | 7.63 | 3.17 | 2.41 | 1.59 | -49.76 |
Mexico | 42 | 12.93 | 3.25 | 8.76 | -32.27 |
New Zealand | 5.7 | 1.15 | 4.94 | 1.19 | 3.12 |
Norway | 48 | 6.19 | 7.76 | 10.01 | 61.79 |
Pakistan | 300 | 98.68 | 3.04 | 62.57 | -36.60 |
Peru | 10 | 2.79 | 3.59 | 2.09 | -25.20 |
Philippines | 160 | 43.21 | 3.70 | 33.37 | -22.77 |
Poland | 9.2 | 3.07 | 3.00 | 1.92 | -37.53 |
Russia | 89 | 34.84 | 2.55 | 18.56 | -46.72 |
Saudi Arabia | 11 | 3.75 | 2.93 | 2.29 | -38.83 |
Singapore | 4.7 | 1.24 | 3.80 | 0.98 | -20.82 |
South Africa | 24.5 | 10.51 | 2.33 | 5.11 | -51.41 |
South Korea | 4100 | 1023.75 | 4.00 | 855.06 | -16.48 |
Sri Lanka | 350 | 130.26 | 2.69 | 72.99 | -43.96 |
Sweden | 40.7 | 6.84 | 5.95 | 8.49 | 24.17 |
Switzerland | 6.16 | 0.90 | 6.83 | 1.28 | 42.36 |
Taiwan | 79 | 29.98 | 2.63 | 16.48 | -45.05 |
Thailand | 99 | 31.78 | 3.12 | 20.65 | -35.03 |
Turkey | 9.25 | 2.09 | 4.42 | 1.93 | -7.75 |
UAE | 13 | 3.67 | 3.54 | 2.71 | -26.19 |
Ukraine | 19 | 11.69 | 1.63 | 3.96 | -66.09 |
United States | 4.795 | 1.00 | 4.80 | 1.00 | 0.00 |
Uruguay | 113 | 22.97 | 4.92 | 23.57 | 2.60 |
Venezuela | 75 | 11.00 | 6.82 | 15.64 | 42.19 |
Vietnam | 60000 | 21230.00 | 2.83 | 12513.03 | -41.06 |
Austria | 3.39 | 0.74 | 4.56 | 0.71 | -4.81 |
Belgium | 3.7 | 0.74 | 4.98 | 0.77 | 3.89 |
Estonia | 2.9 | 0.74 | 3.90 | 0.60 | -18.57 |
Finland | 4.1 | 0.74 | 5.52 | 0.86 | 15.12 |
France | 3.9 | 0.74 | 5.25 | 0.81 | 9.51 |
Germany | 3.67 | 0.74 | 4.94 | 0.77 | 3.05 |
Greece | 3.05 | 0.74 | 4.11 | 0.64 | -14.36 |
Ireland | 3.49 | 0.74 | 4.70 | 0.73 | -2.01 |
Italy | 3.85 | 0.74 | 5.18 | 0.80 | 8.10 |
Netherlands | 3.45 | 0.74 | 4.64 | 0.72 | -3.13 |
Portugal | 3 | 0.74 | 4.04 | 0.63 | -15.77 |
Spain | 3.65 | 0.74 | 4.91 | 0.76 | 2.49 |
Calculating the Big Mac index
If you want to run the notebook, you’ll need to set up a few things:
Then, use Homebrew to install Python 3.x:
On Ubuntu Linux you can use aptitude:
On Windows, instructions coming.
You’re all set. (If you are using Python 2, run .)
On Windows, instructions coming.
Install R
On a Mac, use Homebrew again. At a terminal prompt, run:
On Ubuntu Linux, you’re recommended to add a new source to your aptitude setup to install R. Run:
Once you have added the key, add R repository (called CRAN):
Now, you can install R:
On Windows, instructions coming.
At a terminal prompt, start R:
Congratulations, you can run R in Jupyter.
Start the notebook
Navigate to the repository on the command line, and run:
You should see a browser window pop up on . Click on “Big Mac data generator” to launch the notebook.
To run the notebook, you can run the code cell by cell by clicking on the first cell and using shift+enter to run each cell in turn. Or you can run the whole thing by clicking on the “Cell” menu and selecting “Run All”.
R script
We also include the calculation as a bare R script () if you just want to run the code, but this doesn’t explain what the code does or walk you through it. To run this, you’ll only need to install R, tidyverse, and data.table; once those are installed, you can just run
to calculate the index files. (The R script may generate numbers that are different at the last decimal place to those from the Python notebook—these differences are due to rounding errors and can be safely ignored.)
Таблица по Индексу Биг-Мака
Российская валюта, как и валюта многих других стран недооценена согласно теории Big Mac index. Индексы для разных стран, опубликованные 22 января 2015 года, представлены в таблице.
Страна | Цена на бигмак в единицах местной валюты | Количество единиц местной валюты в одном долларе по курсу на момент расчета | Цена Биг Мака в долларах | Сколько должен стоить доллар в местной валюте | На сколько % не дооценена (–) или переоценена (+) валюта каждой из стран |
---|---|---|---|---|---|
Россия | 89 рублей | 65, 23 | 1, 36 $ | 18, 58 | – 71, 51 |
Китай | 17, 2 юаней | 6, 21 | 2, 77 $ | 3, 59 | – 42, 19 |
Австралия | 5, 3 австралийского доллара | 1, 23 | 4, 32 $ | 1, 11 | – 9, 84 |
Канада | 5, 7 канадского доллара | 1, 23 | 4, 64 $ | 1, 19 | – 3, 14 |
Бразилия | 13, 5 реала | 2, 59 | 5, 21 $ | 2, 82 | + 8, 7 |
Колумбия | 7900 песо | 2364, 98 | 3, 34 $ | 1649, 27 | – 30, 26 |
Чили | 2100 песо | 627, 49 | 3, 35 $ | 438, 41 | –30, 13 |
Чехия | 70, 45 краны | 24, 13 | 2, 92 $ | 14, 71 | –39, 06 |
Британия | 2, 89 фунта стерлинга | 0, 66 | 4, 37 $ | 0, 6 | – 8, 81 |
Египет | 16, 93 фунта | 7, 35 | 2, 30 $ | 3, 53 | –51, 91 |
Индия | 116, 25 рупии | 61, 62 | 1, 89 $ | 24, 27 | –60, 61 |
Дания | 34, 5 кроны | 6, 42 | 5, 38 $ | 7, 2 | + 12, 23 |
Израиль | 17, 5 шекеля | 3, 93 | 4, 45 $ | 3, 65 | –7, 14 |
Япония | 370 йен | 117, 77 | 3, 14 $ | 77, 24 | –34, 41 |
Малайзия | 7, 63 ринггита | 3, 62 | 2, 11 $ | 1, 59 | –55, 94 |
Мексика | 49 песо | 14, 63 | 3, 35 $ | 10, 23 | –30, 07 |
Норвегия | 48 крон | 7, 62 | 6, 3 $ | 10, 02 | + 31, 46 |
Тайланд | 99 батт | 32, 61 | 3, 04 $ | 20, 67 | –36, 61 |
Украина | 19 гривен | 15, 82 | 1, 2 $ | 3, 97 | –74, 93 |
ОАЭ | 13 дирхам | 3, 67 | 3, 54 $ | 2, 71 | –26, 11 |
Турция | 9, 25 лиры | 2, 33 | 3, 96 $ | 1, 93 | –17, 24 |
Швеция | 40, 7 кроны | 8, 19 | 4, 97 $ | 8, 5 | + 3, 73 |
Южная Корея | 4100 воны | 1083, 30 | 3, 78 $ | 855, 95 | –20, 99 |
Германия | 3, 67 евро | 0, 86 | 4, 25 $ | 0, 77 | –11, 23 |
США | 4,79 доллара | 1 | 4, 79 $ | 1 | |
Франция | 3, 9 евро | 0, 86 | 4, 52 $ | 0, 81 | – 5, 66 |
Финляндия | 4, 1 евро | 0, 86 | 4, 75 $ | 0, 86 | – 0, 83 |
Эстония | 2, 9 евро | 0, 86 | 3, 36 $ | 0, 61 | – 29, 85 |
Испания | 3, 65 евро | 0, 86 | 4, 23 $ | 0, 76 | – 11, 71 |
Греция | 3, 05 евро | 0, 86 | 3, 53 $ | 0, 64 | – 26, 22 |
Италия | 3, 85 евро | 0, 86 | 4, 46 $ | 0, 8 | – 6, 87 |
Как видно из таблицы, согласно теории Big Mac index недооценены не только российский рубль, но и валюты ряда других государств, среди которых: украинская гривна, китайский юань и пр. А переоценены: норвежская крона, датская крона; шведская крона; бразильский реал.
Аналогами показателя бикмака являются:
- украинский индекс борща (он показывает сколько денег нужно потратить на ингредиенты, которые требуются для приготовления одной кастрюли борща, на Украине этот индекс вырос за 2016 год почти в два раза);
- индекс бутерброда (публикуется российской газетой «Комсомольская правда» и выражается в количестве бутербродов, которое можно купить в закусочной на одну зарплату в разных городах России).
Big Mac Index — Published July 11, 2013
Country | Local Price | Dollar Exchange Rate | Dollar Price | Dollar PPP | Dollar Valuation |
---|---|---|---|---|---|
Argentina | 21 | 5.41 | 3.88 | 4.61 | -14.85 |
Australia | 5.035 | 1.09 | 4.62 | 1.10 | 1.39 |
Brazil | 12 | 2.27 | 5.28 | 2.63 | 15.98 |
Britain | 2.69 | 0.67 | 4.02 | 0.59 | -11.78 |
Canada | 5.53 | 1.05 | 5.26 | 1.21 | 15.44 |
Chile | 2000 | 508.16 | 3.94 | 438.92 | -13.63 |
China | 16 | 6.13 | 2.61 | 3.51 | -42.76 |
Colombia | 8600 | 1921.00 | 4.48 | 1887.34 | -1.75 |
Costa Rica | 2150 | 498.68 | 4.31 | 471.84 | -5.38 |
Czech Republic | 70.45 | 20.18 | 3.49 | 15.46 | -23.40 |
Denmark | 28.5 | 5.80 | 4.91 | 6.25 | 7.83 |
Egypt | 16.75 | 7.01 | 2.39 | 3.68 | -47.56 |
Euro area | 3.623870489 | 0.78 | 4.66 | 0.80 | 2.25 |
Hong Kong | 17 | 7.76 | 2.19 | 3.73 | -51.90 |
Hungary | 860 | 228.46 | 3.76 | 188.73 | -17.39 |
India | 90 | 59.98 | 1.50 | 19.75 | -67.07 |
Indonesia | 27939 | 9965.00 | 2.80 | 6131.46 | -38.47 |
Israel | 17.5 | 3.65 | 4.80 | 3.84 | 5.34 |
Japan | 320 | 100.11 | 3.20 | 70.23 | -29.85 |
Latvia | 1.69 | 0.55 | 3.09 | 0.37 | -32.12 |
Lithuania | 8.6 | 2.69 | 3.20 | 1.89 | -29.72 |
Malaysia | 7.3 | 3.18 | 2.30 | 1.60 | -49.63 |
Mexico | 37 | 12.94 | 2.86 | 8.12 | -37.25 |
New Zealand | 5.5 | 1.28 | 4.30 | 1.21 | -5.65 |
Norway | 46 | 6.13 | 7.51 | 10.10 | 64.73 |
Pakistan | 300 | 100.04 | 3.00 | 65.84 | -34.19 |
Peru | 10 | 2.78 | 3.59 | 2.19 | -21.14 |
Philippines | 115.21 | 43.44 | 2.65 | 25.28 | -41.80 |
Poland | 9.2 | 3.37 | 2.73 | 2.02 | -40.01 |
Russia | 87 | 32.94 | 2.64 | 19.09 | -42.04 |
Saudi Arabia | 10 | 3.75 | 2.67 | 2.19 | -41.48 |
Singapore | 4.7 | 1.27 | 3.69 | 1.03 | -19.08 |
South Africa | 22.5 | 10.05 | 2.24 | 4.94 | -50.85 |
South Korea | 3900 | 1135.70 | 3.43 | 855.89 | -24.64 |
Sri Lanka | 370 | 130.80 | 2.83 | 81.20 | -37.92 |
Sweden | 41.61 | 6.76 | 6.16 | 9.13 | 35.12 |
Switzerland | 6.5 | 0.97 | 6.72 | 1.43 | 47.46 |
Taiwan | 79 | 30.03 | 2.63 | 17.34 | -42.26 |
Thailand | 89 | 31.28 | 2.85 | 19.53 | -37.55 |
Turkey | 8.5 | 1.96 | 4.34 | 1.87 | -4.70 |
UAE | 12 | 3.67 | 3.27 | 2.63 | -28.30 |
Ukraine | 19 | 8.16 | 2.33 | 4.17 | -48.87 |
United States | 4.56 | 1.00 | 4.56 | 1.00 | 0.00 |
Uruguay | 105 | 21.09 | 4.98 | 23.04 | 9.29 |
Venezuela | 45 | 6.29 | 7.15 | 9.88 | 56.95 |
Austria | 3.39 | 0.78 | 4.36 | 0.74 | -4.34 |
Belgium | 3.7 | 0.78 | 4.76 | 0.81 | 4.40 |
Estonia | 2.75 | 0.78 | 3.54 | 0.60 | -22.40 |
Finland | 4.1 | 0.78 | 5.27 | 0.90 | 15.69 |
France | 3.9 | 0.78 | 5.01 | 0.86 | 10.05 |
Germany | 3.64 | 0.78 | 4.68 | 0.80 | 2.71 |
Greece | 2.6 | 0.78 | 3.34 | 0.57 | -26.64 |
Ireland | 3.46 | 0.78 | 4.45 | 0.76 | -2.37 |
Italy | 3.75 | 0.78 | 4.82 | 0.82 | 5.81 |
Netherlands | 3.45 | 0.78 | 4.44 | 0.76 | -2.65 |
Portugal | 2.95 | 0.78 | 3.79 | 0.65 | -16.76 |
Spain | 3.5 | 0.78 | 4.50 | 0.77 | -1.24 |
Это надежный способ оценки?
Я бы сказал, что нет! Вам нужно понимать, что даже с самого начала своего появления этот индекс был олицетворением некой шутки, при этом он не учитывает множество важнейших переменных, например: общий спрос на товар, соотношение импортных и «отечественных» продуктов в одном Биг Маке, стратегию каждого отдельного ресторана, местная специфика и прочее.
Например, если мы говорим про Индию, то говядину там не едят, потому она просто не может входить в состав бургера. Естественно, при расчёте данного показателя, подобная национальная специфика не учитывается. Кроме того, нельзя забывать, что курс национальной валюты может резко меняться, значит, будут меняться и цены.
К примеру, самые дорогие Биг Маки были в Венесуэле, и средняя стоимость одной единицы доходила до почти 8 долларов, спустя три года, здесь же эти самый Биг Маки одни, из самых дешёвых, не превышая 0,7 долларов за штуку. Итого, даже если этот показатель является популярным и прижился у пользователей, это вовсе не означает, что он способен адекватно оценивать и сравнивать реальную стоимость валют между собой.
Заключение
Конечно же, все эти «теории паритета покупательной способности» никогда не станут реальностью. Это утопия. Потому что равенства в нашем мире нет, и быть не может. Человек так устроен. Все равны, но я ровнее
В некоторых странах жизнь дешевле, а в некоторых – дороже.
Всегда будут «страны-победители», которые живут «сыто-пьяно» за счёт «угнетённых» стран, где жизнь суровее. При этом, те кто сегодня голодают, через десятки лет вполне могут оказаться в числе самых сытых стран мира, а те, кто сегодня жируют, через десятки лет могут обнищать. С некоторыми странами так и произойдёт, а некоторые не изменят своего «социального статуса». Се ля ви, друг.